人因工效学起源于上世纪六十年代。
“人因”是探讨人类日常生活和工作中的「人」与工具、设备、机器及周遭环境之间交互作用的关系，以及如何去设计这些会影响到人的事物及环境。
人因工效学就是要去改善那些人们的工作工具以及工作环境环境，其使人与人本身的能力(Capabilities)、本能极限(Limitations)和需求之间(Need)能有更好的配合。
人因和眼动的关系？人因工效学会运用人体测量学、生理学、心理学和生物力学等研究方法和手段，综合进行人体结构、功能、心理等问题的研究，用以设计使操作者能发挥最大效能的机械、仪器和控制装置系统。而在这些因素中，人的眼睛，也就是视觉因素占大脑70%的信息输入来源，所以在一切基于视觉的人因研究中，如何获取人的视觉注意力信息是至关重要的因素
消费者导向的健康信息呈现方式人因工效与眼动技术最新前沿研究专场——分别从驾驶、消费者健康信息学、互联网设计、产品设计和安全等方面看到眼动技术的最新触角。
健康信息呈现方式对用户认知理解和偏好的影响
作者：陶达[1]，袁娟1，陈秋谷1，曲行达1，王铁雁1，陈星宇2
(1.深圳大学 人因工程研究所，深圳 518060; 2.深圳大学 市场营销系,深圳 518060)
大家好。今天和大家分享的内容是关于健康信息的呈现方式，这是消费者健康信息学（Consumer health informatics）领域非常热门的一个课题。其中，特别关注年龄和图形式呈现方式这两种因素对人们认知和理解健康信息的影响。
这个课题来自于社会发展中医疗系统行业遇到的一些重大挑战。大家都知道，现在全民对健康护理的意识逐渐提高，健康护理需求急速膨胀，但是已有的医疗资源却非常有限。另一方面，随着中国进入老龄化社会，老年人的健康护理需求也日益成为医疗系统的严峻挑战。
具体说来，大家可以看以下一组我国2016年的最新数据，我国60岁以上人口> 总人口16%；亚健康人群> 75%；慢性病患3亿人。这些人都是健康护理和医疗资源的主要需求者和使用者。而传统的医疗护理系统已经难以应对如此巨大的医疗护理需求。不过，我们同时拥有很多机遇。首先，信息技术在这几年得到迅速发展，很多医疗服务可以通过这些技术手段实现，比如大家熟悉的互联网+医疗技术。另外，国家也在大力进行医疗改革，以提高医疗效率和增进护理质量，这是政策利好。最后，资本市场对医疗领域的投入也是非常巨大，催生了大批医疗技术产品和公司。这些因素促成了通过健康信息技术来实现以消费者/病患为中心的健康护理模式。这也是世界范围内在普遍探索的新医疗模式。在这种模式下，医疗服务和资源可以通过健康信息技术传递给大范围的病患（或者叫健康消费者）。消费者在获取这些医疗服务时，可以不受时间和地域的限制。很多简单但是占用医护人员时间的护理服务（比如慢性病的监测）可以通过这些技术系统实施，同时消费者的自我护理能力也能得到加强。通常我们把这类技术定义为消费者健康信息技术（例如大家比较熟悉的各类移动医疗APP就是其中一种）。
系统点说，消费者健康信息技术是以消费者导向为设计理念，直接由消费者使用（区别于传统的医护人员使用的技术系统），以提供给他们健康信息和服务，来促进其健康和健康护理的一类新型医疗技术。这里是一种慢性病患居家自我护理系统的概念图。大家可以看到，消费者可以在家进行基本的健康护理，对自身的一些健康指标（如血糖和血压）进行测量和解读。系统会对测量的健康指标进行基本的评估，医护人员也可以远程监测用户医疗数据，按需给出建议，以辅助消费者的医疗决策。一般情况下，消费者无需频繁去医院与医生进行面对面的问诊，大大节省了患者和医护人员的时间，缓解了医疗系统的压力。
我们研究团队前期在这消费者健康信息技术方面进行了大量的研究。研究根据技术系统的生命周期阶段分为三个主题，依次推进。第一阶段为设计阶段，我们主要关注系统的可用性设计，从用户需求分析、概念设计、交互设计、可用性评估到系统校验。第二阶段是效果评估，我们采用随机控制实验的方式，将系统放到消费者家中进行为期几个月的实际使用效果评估。第三阶段为用户接受研究，即探索有那些因素会影响用户对系统的长期接受和使用行为。这是由于，要让系统真正有效，前提是用户使用它。增加用户对系统的接受和使用才能让一个本来有效果的系统对用户产生真正的效果。
在这三个主题研究中，第一个，即系统设计是最关键的。我们发现，系统的效果和用户接受都与系统设计密切相关。一个设计良好的系统（包括信息呈现、系统导航、操作流程等）才能让用户正确认知和理解其健康信息，从而促进优化的医疗护理行为，进而能改善其健康状况，最终能让用户持续使用系统。因此，我们对系统设计进行深入探索。
其中，尤其关注健康信息在这些技术系统界面上的呈现，即如何向消费者呈现对他们有意义、易懂易用的医疗健康信息。这是由于，1）很多时候，一般消费者很难解读专业的医疗健康数据，他们对提供给他们的关于自身的健康数据感到茫然，2）很多消费者错误地解读了他们的健康数据，从而导致错误地自我护理行为和医疗决策，影响自身健康和生命。这些问题在老年人中尤为明显。一方面他们普遍患有慢性疾病，需要长期的自我护理；另一方面，他们的视力、感知和反应能力普遍退化，难以正确理解这些健康数据。因此，如何设计易用易懂的健康信息呈现方式显得尤为重要。为此，我们进行了一系列实证研究，其中一个就是为了揭示年龄和健康信息呈现方式对用户信息认知、用户体验、感知风险和偏好的影响，也是本次将详细分享的内容。
这个实验有两个自变量，其中一个是健康数据呈现方式(有如下4种，其中黑白方式为基准组，其他三种在其基础上依次加入颜色，文字和个性化信息以增强信息理解)；另一个变量是年龄，分为老年(60岁以上)和青年(20-40岁)
因变量如图，分别通过相应方式测量
其中，为了了解用户在观察界面信息时的注意力分布，我们也采用眼动仪记录了基本的眼动指标，以辅助研究说明。我们在每种呈现方式上划分了四个兴趣区域。
我们采用如图的数据分析方法对数据进行处理
这是我们的研究结果的总结。以下分别就其中几个举例详细说明。
比如在任务完成正确率方面，年龄有显著影响。具体来说，青年组的正确率显著优于老年组；增加一些提示性或者辅助用户理解的信息元素，并不会增加用户的信息解读难度；包含较多信息的图形可以得到和简单图形一样的绩效指标
比如在感知风险方面，呈现方式有显著影响。个性化增强条形图的感知风险要显著高于黑白条形图
总的来说，用户偏好有较为一致的结论，即用户偏好于个性化增强条形图。但是不同年龄之间有所差异。青年组偏好于个性化增强图，而老年组偏好个性化增强图和文字增强图。
总结
消费者导向的健康信息呈现方式我们的研究结论对健康信息的设计有一定指导意义：
首先，健康信息的呈现方式需要谨慎设计。虽然我们现在已有大量的人因设计原则，能在效率和满意度方面取得较优的结果，但是这些指标并不一定能得到优化的健康信息设计方案，因为我们还需要考虑医疗行业本身的特征，即这些设计方式对健康状况和医疗决策的影响。一个有效率和用户满意的设计方案并不一定能正确反映医疗风险，也不一定能引起用户恰当的医疗护理行为。这从我们研究结果中，效率和感知风险之间的关系可以看出。其次，我们要考虑年龄对设计的影响，针对老年人的技术设计和信息呈现研究还很少。老年人的特征：运动/认知能力下降、信息技术感知迟缓、技术和患病经验，简单设计与多信息呈现。最后，基于实证的研究还十分匮乏。实验室的可控实验：适用于单个界面设计元素的研究，真实场景的黄金标准实验（随机控制实验，randomizedcontrolled trial，RCT）：适用于系统整体效果的评估。作者简介深圳大学人因工程研究所 陶达博士团队
陶达，深圳大学人因工程研究所助理教授，硕士生导师。2010年于同济大学获工学学士学位，期间于2009年应邀赴台湾逢甲大学交流。2015年于香港大学获哲学博士学位。2016年3月加入深圳大学机电与控制工程学院人因工程研究所。主要从事交互式设计与可用性研究，健康系统工程和用户技术使用行为方面的研究。在Journalof the American Medical Informatics Association，AccidentAnalysis & Prevention，Ergonomics等国内外高水平期刊会议发表SSCI/SCI、EI等学术论文20余篇。担任AccidentAnalysis & Prevention，Journal of Biomedical Informatics，Journal of MedicalInternet Research，Human Factors and Ergonomics Society AnnualMeeting等国际期刊和会议审稿人。2016年获深圳市海外高层次人才孔雀计划奖励，2017年获深圳市南山区“领航人才”称号。
深圳大学人因工程研究所于 2014 年 7 月成立，由曲行达教授（青年千人）担任所长。目前拥有6位人因工程领域的全职教师，均具有博士学位（其中5位由境外引进）。人因工程研究所在中组部青年千人基金和深圳市高层次人才基金的支持下，已建成配备各种人体数据收集先进仪器的实验室160平米。研究所开展的研究方向广泛，主要包括：交互设计/医疗信息学，驾驶模拟，运动捕捉/跌倒机制/生物力学，晃动仿真，人机协调，可穿戴健康设备以及社会技术系统用户行为等。其中，近期研究将主要关注对中国经济社会有重大影响的三个方向，暨老龄化研究，工作场所安全研究，及交通运输领域中的人因工程学研究。人因工程研究所的目标是通过5到10年的发展，成为在国内领先、国际上有较大影响力的人因工程研究团队。每年承担大量的国家、省、市级研究项目；同时，与其他科研单位和工业界建立持续性的研究合作关系。研究所热忱欢迎与各科研机构、校企单位的交流合作，欢迎莅临参观指导。
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